四川車牌識別系統(tǒng)也有算法你知道嗎？
近些年，私家汽車擁有量在持續(xù)增長的模式，也帶動了停車場行業(yè)的蓬勃發(fā)展，車牌識別作為現(xiàn)在智能停車場的核心技術(shù)，是整個(gè)停車場系統(tǒng)的計(jì)量基礎(chǔ)，日新月異，快速革新，其算法也會隨之變動，更好的適應(yīng)各類環(huán)境及突發(fā)事件，車牌識別管理的停車場系統(tǒng)已經(jīng)遍及到我們生活中的各個(gè)領(lǐng)域，更先進(jìn)的識別技術(shù)將會給人們帶來更多便利。
車牌識別系統(tǒng)通過對進(jìn)出場的車牌號的抓拍，實(shí)現(xiàn)道閘的開閘和車輛的放行，我們知道，車牌號作為車輛的唯一身份識別信息，通過車牌號我們可以知道該車輛的信息，同時(shí)車牌識別系統(tǒng)不僅可以識別車輛的車牌號信息，還可以對車輛的車型、車身等進(jìn)行抓拍，有效地保障了車主的停車安全，同時(shí)對于停車場來說，車主車輛的停放信息都可以通過進(jìn)出場的抓拍記錄來進(jìn)行查詢，避免出現(xiàn)誤報(bào)丟車信息的情況。
對于多環(huán)境而言最大的差異是由于自然光變化而引起的車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同，德立達(dá)停車場車牌識別系統(tǒng)算法也會不一樣：
1、天氣的影響
雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴(yán)重的退化，因此車牌識別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場景的再現(xiàn)。
2、夜間亮度不強(qiáng)，光線不分散
夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的情況，解決這個(gè)問題通常會用到以算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù)，同時(shí)采用雙重寬動態(tài)，使其車牌識別攝像機(jī)能夠在同一畫面捕捉到更多的亮面和暗部的細(xì)節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。
3、背對光線
對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。
4、車輛來往方向不同
對于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當(dāng)然通過對車牌識別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問題，德立達(dá)停車場車牌識別系統(tǒng)就有效的解決的這一問題。
作為機(jī)器視覺的分支應(yīng)用領(lǐng)域，車牌識別涉及“圖像采集——圖像預(yù)處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結(jié)果輸出”等一系列流程，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于“車牌定位，字符分割和字符識別”環(huán)節(jié)。
識別算法通過對圖像預(yù)處理之后的灰度圖進(jìn)行行列掃描，確定灰度圖上含有車牌線段的目標(biāo)區(qū)域，給出車牌信息區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度。隨后，通過對已識別的字符區(qū)域進(jìn)行字符分割，對單個(gè)字符進(jìn)行字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符形式匹配，從而判斷出車牌字符的具體內(nèi)容。
相比一般高速收費(fèi)站、卡口，停車場環(huán)境由于沒有統(tǒng)一的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)停車場在設(shè)計(jì)上都會差別各異，比如是否在坡道上、識別距離，角度差異、是否有安全島等，德立達(dá)車牌識別系統(tǒng)都對此作了相對應(yīng)的解決方案，不同的算法對于不同的環(huán)節(jié)，極大提高了車牌識別在多環(huán)境、多角度下的識別率和適用性。
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